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卵巣がん体験記 ☆癌と闘うものにとって、体験記は参考になり、仲間がいることで癌と闘うエネルギーがわいてきます。 自分の気持ちを整理するためにも書いてみましょう。ワープロ感覚で自由に書けます。 ☆??さんの癌体験記 １９９７年１０月に、卵巣ガンと診断され１２月に手術、１９９８年２月から「タキソール」を４クールしました。 「タキソール」が厚生省の認可がおりて最初の患者だと言われました。 「タキソール」だけをつかい、４週間に１回のペースでした。 リンパ節にも転移があると言われ覚悟もしました。 でも、今一度も再発もせずに今日を生きています。 私にとっては、「タキソール」との出会いは本当に幸せな事だったと思っています。 「タキソール」を投与した後は、体中が痛くて、手足がしびれて、髪の毛は１回の投与でほとんど抜けてしまいました。 つらい・・・と言ったらそのとうり・・・、でも、「死ぬよりまし」と思って６ヶ月の闘病期間過ごしました。 死ぬ気になったら人間なんでも耐えられるもんです。 今、卵巣ガンと闘っている方達に、こんな例もあることを知って頂きたくて。 △感想 タキソールは効く人には劇的に効きますね。私たちも??さんに続きまーす。再発しないのはタキソ ールだけでなく食生活とか、何か参考になりそうなことがありそうです。教えていただけるとあり がたいいですね。 byすずき
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子宮・卵巣がんは手術の件数の豊富さが治療成績や予後にも相関関係があると言われる。資料は 読売新聞より 2005の資料 2007年の資料は 読売新聞(下段の地図をクリック) ■北海道・東北 A=子宮頸がん0期(初期)、B=頸がん1～4期、C=子宮体がん、D=卵巣がん 都道府県 病院名 A B C D 北海道 札幌医大 25 51 43 35 国・北海道がんセ 39 31 32 44 北海道大 23 32 44 16 市立札幌 19 20 31 28 釧路労災 38 15 11 13 手稲渓仁会 21 16 16 19 旭川厚生 23 11 16 14 NTT東日本札幌 31 6 4 20 王子総合 4 14 17 20 札幌鉄道 20 5 10 10 青森 弘前大 11 15 19 10 県立中央 16 8 14 15 岩手 岩手医大 14 28 18 38 県立中央 22 16 15 19 盛岡赤十字 18 7 18 13 都道府県 病院名 A B C D 宮城 東北大 35 65 90 51 県立がんセ 33 24 26 26 国・仙台医療セ 33 20 14 15 秋田 秋田大 6 15 28 31 山形 山形大 11 26 30 21 福島 県立医大 12 21 31 24 関東 都道府県 病院名 A B C D 茨城 筑波大 48 60 43 25 県立中央 19 25 23 13 筑波メディカルセ 18 8 3 20 国・水戸医療セ 17 14 9 7 栃木 自治医大 35 39 41 53 県立がんセ 27 43 19 22 独協医大 28 14 30 25 足利赤十字 7 20 9 11 群馬 県立がんセ 34 56 49 25 群馬大 37 28 19 23 伊勢崎市民 24 6 17 12 埼玉 県立がんセ 63 74 63 26 埼玉医大総合医療セ 64 43 37 47 埼玉医大 7 25 35 30 防衛医大 4 24 29 28 埼玉社会保険 25 9 11 28 国・埼玉 10 19 17 23 自治医大大宮医療セ 23 15 11 15 藤間 11 15 14 9 千葉 慈恵医大柏 64 54 50 61 県がんセ 6 52 41 15 順天堂大浦安 30 34 22 20 国保旭中央 35 14 27 27 日本医大千葉北総 22 25 12 15 放医研重粒子医科学セ 1 61 8 0 東京歯科大市川総合 18 18 19 12 亀田総合 15 14 20 18 松戸市立 13 15 16 21 成田赤十字 8 11 15 11 都道府県 病院名 A B C D 東京 癌研有明 65 89 101 75 慶応大 107 81 68 43 国立がんセ中央 12 90 77 33 杏雲堂 95 12 20 13 慈恵医大 20 24 45 50 東京女子医大 47 13 35 38 武蔵野赤十字 14 24 48 41 都立駒込 28 40 36 20 東京大 12 20 34 24 国・東京医療セ 30 17 18 14 日大板橋 9 32 18 19 東京医大 4 22 27 20 慈恵医大第三 10 20 20 20 帝京大 14 17 15 23 杏林大 19 17 25 7 昭和大 6 24 15 19 東京医科歯科大 16 14 17 8 日赤医療セ 21 10 13 11 多摩南部地域 12 9 16 15 賛育会 15 9 15 11 東邦大大森 4 15 15 13 町田市民 12 11 14 9 三井記念 10 7 12 16 佼成 6 8 12 18 神奈川 北里大 67 56 63 32 聖マリアンナ医大 38 49 26 29 日本医大武蔵小杉 52 12 25 28 横浜市大 14 31 41 29 市立川崎 8 19 30 22 東海大 6 14 24 24 東海大大磯 9 3 26 25 昭和大藤が丘 9 14 17 17 横浜南共済 6 7 19 20 横浜市立市民 18 6 15 12 済生会横浜市南部 12 12 9 15 中部 都道府県 病院名 A B C D 新潟 県立がんセ新潟 83 53 49 35 新潟大 34 40 27 34 県立中央 35 18 26 20 長岡中央綜合 5 8 16 12 済生会新潟第二 8 4 13 15 富山 県立中央 40 18 22 16 富山大 10 16 13 9 石川 金沢大 10 20 25 28 福井 県立 8 20 18 16 福井赤十字 22 7 8 12 県済生会 16 10 13 8 山梨 山梨大 20 28 19 17 県立中央 16 26 26 14 都道府県 病院名 A B C D 長野 信州大 42 23 34 24 長野赤十字 25 27 18 11 諏訪赤十字 25 13 22 17 長野市民 23 4 14 10 岐阜 大垣市民 23 29 28 28 岐阜大 17 30 23 12 県立岐阜 11 36 21 10 静岡 県立静岡がんセ 48 71 55 63 県立総合 25 37 31 24 浜松医大 15 15 10 10 順天堂大静岡 11 8 9 13 愛知 県がんセ中央 60 89 46 29 名古屋大 14 65 54 45 藤田保健衛生大 26 24 20 22 名古屋市立大 12 31 21 14 愛知医大 27 14 17 15 豊橋市民 18 16 27 9 名古屋第一赤十字 8 22 18 20 名古屋第二赤十字 0 20 23 18 岡崎市民 12 13 20 14 春日井市民 18 16 5 19 小牧市民 20 12 10 10 近畿 都道府県 病院名 A B C D 三重 三重大 32 51 26 16 山田赤十字 18 19 17 14 滋賀 大津赤十字 23 14 21 32 県立成人病セ 14 24 17 14 滋賀医大 7 16 6 13 京都 京都大 34 75 54 68 京都第二赤十字 29 20 22 21 京都第一赤十字 19 23 20 17 国・京都医療セ 18 13 16 16 府立医大 10 22 13 7 大阪 大阪医大 63 58 50 29 府立成人病セ 30 57 54 36 大阪大 8 68 63 35 大阪市立大 25 62 32 47 大阪労災 52 48 27 25 大阪市立総合医療セ 51 46 26 21 近畿大 24 36 32 25 北野 35 23 23 22 関西医大 11 38 24 22 大阪赤十字 6 12 30 16 府立急性期・総合医療セ 19 12 16 10 済生会吹田 5 15 13 13 都道府県 病院名 A B C D 兵庫 県立成人病セ 30 104 95 37 兵庫医大 12 39 20 22 姫路赤十字 24 19 25 12 関西労災 19 24 24 10 神鋼 30 20 12 14 神戸大 3 21 25 18 県立西宮 10 14 13 18 県立淡路 10 15 10 16 国・姫路医療セ 13 17 8 6 奈良 天理よろづ相談所 14 57 30 26 近畿大奈良 25 8 10 16 和歌山 日赤和歌山医療セ 37 28 22 28 県立医大 21 22 16 13 中国・四国 都道府県 病院名 A B C D 鳥取 鳥取大 8 28 17 28 県立中央 13 8 11 8 島根 県立中央 18 12 9 12 島根大 1 21 12 11 岡山 岡山大 11 61 35 30 倉敷成人病セ 19 45 19 30 倉敷中央 11 25 20 24 広島 市立広島市民 40 45 37 16 国・呉医療セ 24 34 26 14 広島大 37 24 26 9 国・福山医療セ 12 28 19 9 県立広島 26 12 18 11 広島市立安佐市民 13 20 16 13 JA尾道総合 32 11 10 8 JA広島総合 8 9 25 5 都道府県 病院名 A B C D 山口 徳山中央 21 31 19 15 県立総合医療セ 21 15 9 10 徳島 徳島大 29 26 28 7 香川 香川労災 22 12 17 14 県立中央 16 19 15 8 高松赤十字 17 8 11 11 愛媛 国・四国がんセ 66 67 40 32 高知 高知大 2 14 13 17 高知医療セ 8 9 14 12 九州・沖縄 都道府県 病院名 A B C D 福岡 国・九州がんセ 21 65 52 30 九州大 16 63 52 37 福岡大 20 43 28 24 北九州市立医療セ 13 31 31 16 九州厚生年金 6 23 19 12 国・小倉 11 18 12 17 国・九州医療セ 5 12 10 15 佐賀 佐賀大 28 33 18 13 県立好生館 8 11 14 8 長崎 佐世保共済 51 22 17 9 長崎大 13 27 30 27 佐世保市立総合 19 13 9 11 都道府県 病院名 A B C D 熊本 国・熊本医療セ 58 42 32 18 市立熊本市民 16 26 38 26 熊本大 11 40 40 12 大分 県立 43 32 26 15 国・大分医療セ 17 5 12 14 宮崎 県立宮崎 26 50 22 24 県立延岡 5 14 16 12 宮崎大 2 23 12 7 鹿児島 鹿児島市立 22 55 45 28 鹿児島大 15 20 39 38 国・鹿児島医療セ 6 38 22 13 沖縄 琉球大 37 88 53 15
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https://w.atwiki.jp/cacer1/pages/6.html
https://w.atwiki.jp/serenista/pages/122.html
■グラフ覚書(別ページから移動。後で削除) 頂点(vertex)。ノードとか呼ばれることも 辺(edge)。 グラフGの 頂点の集合 V(G) 辺の集合 E(G) 次数 頂点に接続する辺の数。d(v) すべてのvにおいてd(v)=kの時、「k-正則」と言う 入次数 頂点に入ってくる辺の数 出次数 頂点から出る辺の数 グラフの定義 単純グラフ：V(G)とE(G)からなるグラフ(p.10) V(G) 非空な点集合(vertex set) E(G) 辺集合(edge set) 辺はV(G)の異なる2点の非順序対 ループは含まない 一般グラフ(general graph) ループを許すグラフ(p.11) ループ 同じ点を結ぶ辺 グラフの定義(p.11) V(G) 点からなる非空の有限集合(点集合) E(G) V(G)の元の非順序対からなる有限の族(辺族) 多重辺アリ 同形(isomorphic)(p.11) ふたつのグラフG1とG2の点の間に1体1対応がある G1の任意の2点を結ぶ辺がG2の対応する2点を結ぶ辺数に等しい (点の隣接性が保存されること) 連結性(p.12) グラフの和 V(G1)とV(G2)が素である時、G1∪G2は、V(G1)∪V(G2)と、E(G1)∪E(G2)を持つグラフとなる ふたつのグラフの和として表せないグラフは「連結されている(connected)」 任意の非連結グラフは連結グラフの和として表せる。各連結グラフは「成分(component)」という 隣接(p.14) 2点v, wを結ぶ辺vwがある時、vとwは「隣接」している(adjacent) その時vとwは辺vwに「接続」している(incident) 2本の辺がひとつの点を共有している時、2辺は「隣接」している 次数(degree)(p.14) deg(v) 点vに接続している辺の本数 ループは2本と数える 孤立点(isolated vertex) 次数0の点 端点(end-vertex) 次数1の点 次数列(degree sequence) 次数を昇順に、重複を含めて列挙したリスト 任意のグラフのすべての点の次数の合計は偶数 握手補題とも(handshaking lemma) 部分グラフ(subgraph)(p.15) すべての点はV(G)に属し、すべての辺はE(G)に属するグラフ eがGの辺である時、Gからeを除去して得られるグラフをG-eと表す Gの辺の任意の集合FをGから除去して得られるグラフをG-Fと表す 点に関しては、G-v, G-Sと表す 縮約。G\e。辺eを除去し、その端点vとwを1点にしてできるグラフ 隣接行列(adjacency matrix)(p.17) 点iとjを結ぶ辺の本数をij要素とするn×nの行列 接続行列(incidence matrix)(p.17) 点iが辺jに接続している時1, そうでない時0をij要素とするn×m行列 さまざまなグラフ 空グラフ(null graph)(p.21) 辺集合が空であるグラフ n個の点の空グラフをNnと表す(nは下つき) 完全グラフ(complete graph)(p.22) 相異なる2点がすべて隣接しているグラフ n個の点の完全グラフをKnと表す(同上) Knにはちょうとn(n-1)/2本の辺がある 閉路グラフ、道グラフ、車輪(p.22) 次数2の正則連結グラフを閉路グラフ(cycle graph)といい、Cnと表す Cnからひとつの辺を除去して得られるグラフを道グラフ(path graph)といい、Pnと表す C(n-1)にひとつの新しい点vを加え、vと他のすべての点を結んで得られるグラフを車輪(wheel)といい、Wnと表す。 正則グラフ(regular graph)(p.23) どの点の次数も同じであるグラフ 次数をrとすると、次数rの正則グラフ、またはr-正則グラフと呼ぶ 空グラフNnは次数0の正則グラフである 閉路Cnは次数2の正則グラフである 完全グラフKnは次数n-1の正則グラフである 正則グラフの例 ピータスン・グラフ 次数3の有名な例。星形の外に五角形 プラトン・グラフ 性多面体の頂点と辺からできるグラフ 二部グラフ(bipartite graph)(p.24) Gの点集合をふたつの素な集合AとBに分割し、Gのすべての辺がAの点とBの点を結ぶようにしたグラフ 単純グラフの補グラフ(p.25) 連結性 歩道(walk)(p.35) 隣接する辺の有限列(v0v1, v1v2,...vm-1vm) v0を歩道の始点(initial vertex) vmを歩道の終点(final vertex) 歩道の長さ 歩道中の辺の本数 小道(trail)(p.35) すべての辺が異なる歩道 道(path)(p.35) すべての点が異なる小道 閉路(cycle)(p.35) v0=vmの時、道ないし小道は閉じている 閉路 少なくとも1本の辺を持つ閉じた道 ループは閉路 2本の多重辺も閉路 連結(p.36) グラフの各2点の間に道がある時、かつその時に限り、グラフは連結であるという グラフGの閉路がすべて偶数長である時、かつその時に限り、Gは二部グラフである 非連結化集合(disconnetcing set)(p.38) それを除去するとGが非連結になるような辺の集合。それを除去すると成分の数が増える辺の集合。 カットセット(cutset)(p.38) どんな真部分集合も非連結化集合でないような非連結化集合 橋(bridge)(p.36) その辺ひとつでカットセットとなるような辺 辺連結度(edge-connectivity)(p.38) 連結グラフGの最小のカットセットの大きさ。λ(G) Gを非連結にするために除去すべき辺の最小数 λ(G)≧kの時「k-辺連結」という 分離集合(separating set)(p.39) それを除去するとGが非連結になるような点の集合 カット点(cut-vertex)(p.39) その点ひとつで分離集合となるような点 (点)連結度(p.39) Gの最小の分離集合の大きさ。κ(G) Gを非連結にするために除去すべき点の最小数 κ(G)≧kの時「k-連結」という 任意の連結グラフGに対してκ(G)≦λ(G) オイラー・グラフ(p.42) オイラー・グラフ 連結グラフGのすべての辺を含む閉じた小道(オイラー小道)があるグラフ 半オイラー・グラフ オイラー・グラフではないが、すべての辺を含む小道があるグラフ 連結グラフGがオイラー・グラフであるための必要十分条件は、Gの点の次数がすべて偶数であることである 連結グラフが半オイラー・グラフであるための必要十分条件は、次数が奇数の点が2個だけあることである。 ハミルトン・グラフ(p.48) ハミルトン・グラフ すべての点をちょうど一度だけ通る閉じた小道(ハミルトン閉路)があるグラフ 半ハミルトン・グラフ すべての点を通る道があるグラフ
https://w.atwiki.jp/v2cwiki/pages/138.html
目次 グラフモードとは 使い方 設定方法 グラフモードとは 参照： V2C 使用法 レス表示操作の「グラフ表示」 グラフモードとは、指定したスレッドの勢いの推移を表すものです。 縦軸がレス番、横軸が時間で、何番のレスがいつ書き込まれたを表しており、傾きが急な場所ほど勢いがあることになります。背面の紫色の波線は、勢いの値そのものを表しています。（数学でいう赤線の傾きです） ○がついてる場所は、被参照レスが付いたレスです。○が大きいほどたくさん被参照レスが付いていることになります。 使い方 グラフモードへの切り替え「メニュー」→「スレッド」→「グラフモード」 以下のツールバーアイコンをクリック 備考グラフモードからホイールクリックでレスポップアップ表示 グラフ枠外をホイール回転で被参照レス選択 設定方法 グラフの設定「メニュー」→「設定」→「レス表示」→「グラフ」 グラフの色の設定「メニュー」→「設定」→「色」 参考： ぶるるる V2Cのちょっと便利な使い方9 ～スレの盛り上がり箇所が一目で分かるグラフモード～
https://w.atwiki.jp/businesstips/pages/16.html
グラフには必要な情報を漏れなく盛り込むこと 「どのグラフがメインメッセージをダイレクトに伝えられるか」を考えること が重要です。 シンプルにしすぎようとして、データを一部割愛してしまってはいけません。 発表者はすでにデータを持っているので、気にはなりませんが、受け手は そのデータを知りません。 受け手が気になってしまった時点で負けであり、主張に必要な情報は、たとえ グラフが多くなってしまっても、すべて盛り込む必要があるということが重要です。 （1スライドに10個とかになってしまってはだめだと思いますが）
https://w.atwiki.jp/cancer/pages/12.html
https://w.atwiki.jp/wrtb/pages/4379.html
グラフ 名前：Gruff デビュー：『トイ・ストーリー』（1995年） 概要 ビリー、ゴート、グラフは、ボー・ピープが飼っている3頭の羊。陶器製で3頭寄り添っているデザインであるため、3頭ともくっついている。 3頭の名前は『トイ・ストーリー4』で明かされた。名前の由来はノルウェー*の童話『三びきのやぎのがらがらどん』から。 ゲーム ディズニー スピードストーム 2023年6月13日に開始したシーズン2から登場した、「トイ・ストーリー」のレーサーが装備できるレアリティ「エピック」のクルー。名称は「ビリー、ゴート、グラフ」。 ボー・ピープの専用クルーであり、全ステータスと専用スキル「羊飼いの杖」の性能を向上させる。さらに、スタートスキル「クローク」を持った状態でレースをスタートできる。 登場作品 1990年代 1995年 トイ・ストーリー 1999年 トイ・ストーリー2 2010年代 2019年 トイ・ストーリー4 2020年代 2020年 ボー・ピープはどこに？ 2021年 ピクサー・ポップコーン・ショーツ 2023年 ディズニー スピードストーム（クルー） ※シーズン2（2023年6月） 声 エミリー・デイビス（2019年～） 望田ひまり（2021年）
https://w.atwiki.jp/kei032054/pages/44.html
線グラフ 散布図 円グラフ http //dl.cybernet.co.jp/matlab/support/manual/r2008/toolbox/matlab/creating_plots/?/matlab/support/manual/r2008/toolbox/matlab/creating_plots/f10-1092.shtml グラフの複数配置 http //infoshako.sk.tsukuba.ac.jp/ShakoDoc/MATLAB5/jhelp/techdoc/ref/subplot.html